伴随着手持终端的爆发式增长与移动互联网的普及，社交网络成为我们每一个人生活的一部分，同时电商兴起的线上体验服务种类也越来越多，多媒体内容呈现出爆发式增长。

据统计，图片流量占互联网流量的比率越来越高，但图片下载浏览的速度与流畅度严重影响着用户的体验。为了节省带宽资源，提高用户浏览体验，WebP作为一种更高压缩比的图片编码格式而受到热捧。在相同分辨率的情形下，同一张图片的WebP格式平均比JPG格式小30%！

这三张表格是谷歌官网对四个图库（Lenna、Kodak、Tecnick、Image_crawl）的图片在相同SSIM（图片相似度）下，JPEG 的质量（Q）分别为50、75、95时，将抽样图片的JPEG格式转为WebP编码后的平均文件尺寸压缩比率表。

目前网络上的海量图片主要以JPEG格式为主，为了减少图片存储容量和降低图片网络传输带宽，存在庞大的图片量需要从JPEG格式转换为WebP格式。为应对这种挑战与机遇，恒为科技推出了异构计算高性能JPG2WebP解决方案，以期提供更好的在线图片浏览体验以及商业性价比。

恒为Skyline高密度媒体处理平台

恒为Skyline高密度媒体处理平台产品，主要面向各类视频/图片的编解码、转码、图像处理与分析等需要大量媒体计算的应用领域。

Skyline媒体处理平台采用Intel Broadwell 第五代酷睿i7/i5/i3系列或至强E3系列处理器，内置IrisTM Pro GPU，支持Intel MediaSDK开发环境，可提升视频、图片与媒体的处理性能，同时也有效地释放了主CPU的计算能力。这种多CPU+GPU的融合计算架构，适合于各种对视频、图片、语音等媒体处理有较高性能要求的应用领域。

Skyline媒体处理平台为2U高度，内置4个处理节点，集成多达16颗酷睿i7/i5/i3系列或至强E3系列处理器，具有高密度和高性价比等特点。

异构计算高性能JPG to WebP转换

恒为科技在Skyline高密度媒体处理平台硬件基础上，充分利用Intel MediaSDK的GPU硬解码和硬编码加速技术，以及OpenCL的异构并行计算加速能力，充分挖掘GPU计算能力，实现了高性能的JPEG格式到WebP格式的GPU硬件转码。

转换软件充分发挥了CPU和GPU各自的计算优势，有效地释放了主CPU的计算能力，表现出具有显著优势的整体性能。下表是与基于纯CPU的转换软件imagew的性能测试对比。

总结

恒为科技的异构计算高性能JPG2WebP转换器解决方案，通过使用Intel MediaSDK的GPU硬件加速和OpenCL的异构并行计算能力，充分挖掘出Intel新一代核心显卡的计算潜力，大大提升了JPG2WebP的转换性能。

对兼容WebP格式的用户终端 ，选择将JPEG格式图片转换成WebP格式后，再下传给用户，从而节省了大量带宽资源，加快了用户终端的响应速度，同时也提升了用户的图片浏览体验。